转自：

如果是在WINDOWS的ECLIPSE中，运行HBASE的MAPREDUCE，会出现异常，这是由于默认运行MAPREDUCE任务是在本地运行，而由于会建立文件赋权限是按照UNIX的方式进行，因此会报错：

java.lang.RuntimeException: Error  while  running command to get file permissions : java.io.IOException: Cannot run program  " ls " : CreateProcess error = 2 ,

解决办法是将任务发到运程主机，通常是LINUX上运行，在hbase-site.xml中加入：

< property >

     < name > mapred.job.tracker </ name >

     < value > master:9001 </ value >

</ property >

同时需把HDFS的权限机制关掉：

< property >

     < name > dfs.permissions </ name >

     < value > false </ value >

</ property >

另外由于是在远程上执行任务，自定义的类文件，如Maper/Reducer等需打包成jar文件上传，具体见方案：

Hadoop作业提交分析（五）

研究了好几天，终于搞清楚，CONFIGUARATION就是JOB的配置信息，远程JOBTRACKER就是以此为参数构建JOB去执行，由于远程主机并没有自定义的MAPREDUCE类，需打成JAR包后，上传到主机处，但无需每次都手动传，可以代码设置：

conf.set( " tmpjars " ,  " d:/aaa.jar " );

另注意，如果在WINDOWS系统中，文件分隔号是“；”，生成的JAR包信息是以“；”间隔的，在远程主机的LINUX上是无法辨别，需改为：

System.setProperty( " path.separator " ,  " : " );

参考文章：

使用hadoop eclipse plugin提交Job并添加多个第三方jar（完美版）